谈球吧

近日，谈球吧微与大象声科在智能声学领域生态合作取得新进展。双方围绕智能汽车、机器人、会议通信及智能娱乐等应用场景，充分发挥谈球吧微在芯片平台及终端生态方面的优势，以及大象声科在智能声学算法领域的技术积累，持续推进算法与芯片平台的协同适配和集成，共同为终端厂商打造软硬件深度融合的音频解决方案，加快智能声学能力在多元终端产品中的落地。

随着汽车智能化、机器人产业及智能终端市场加速发展，音频能力正从终端产品的基础功能，逐步成为提升用户体验和实现差异化创新的重要组成部分。面对复杂环境下的噪声控制、远场语音交互、会议通话及智能娱乐需求，终端设备不仅需要更出色的声学处理效果，也对算法实时性、平台资源利用、软硬件适配及工程化落地提出了更高要求。

依托谈球吧微的芯片平台及终端生态能力，以及大象声科在智能声学算法和工程化交付上的技术积累，双方持续推进芯片与算法的协同优化。目前，围绕多个终端应用场景，多项方案已完成或正在推进平台集成，具体包括：

基于RK3588芯片，构建面向复杂环境的机器人远场语音交互前端

面向具身智能、服务机器人和陪伴机器人等终端，双方正在推进机器人语音前端方案的集成与测试。现有方案可集成关键词唤醒、声源定位、AI降噪、回声消除和语音活动检测等能力，在多种阵列条件下完成语音采集、目标声源感知和交互前处理。

后续双方将结合目标机器人结构、麦克风位置、扬声器布局和实际噪声环境，进一步完成拾音距离、定位精度及复杂声场下的性能验证，为具身智能、服务及陪伴机器人等终端提供稳定的声学前端能力。

基于RK2118M平台，打造低时延、高效能的车载路噪主动降噪方案

双方已完成基于RK2118M平台的AI RNC路噪主动降噪Demo开发，并持续推进面向具体车型和产品方案的链路适配与工程化验证。该方案面向约20–500 Hz的低频路噪，通过车内麦克风、加速度传感器等参考信号生成反向声场，实现对车辆行驶路噪的实时控制。

基于大象声科既有的整车方案能力，在典型配置和约定测试工况下，降噪深度可达5 dB以上。双方将结合具体车型的传感器、麦克风、扬声器及音频链路完成标定和效果验证，为车企提供软硬件协同、便于集成的车载主动降噪能力。

基于RK2118M平台，联合开发面向智能座舱的无麦K歌方案

该方案复用智能座舱已有麦克风，无需额外配置手持K歌麦克风，通过语音分离、回声消除、啸叫抑制、伴奏提取及低时延混音等技术，打造更加便捷的车内K歌体验。

基于RK2118M平台，双方正进一步打通从多通道音频输入、算法处理到多通道播放输出的完整链路，推进无麦K歌能力从单一项目定制迈向平台化Demo和标准化方案，为主机厂和Tier1提供更便于体验、评估和集成的方案基础。

此次合作覆盖不同芯片平台和终端场景，体现了双方从单一项目适配向多产品、多场景协同的持续拓展。通过芯片平台与声学算法的前置适配，终端厂商可在产品开发过程中更便捷地获得成熟的智能声学能力，减少软硬件适配工作，加快方案验证和产品落地。未来，谈球吧微与大象声科将继续面向智能汽车、机器人、会议通信及更多新兴终端场景，深化芯片平台与智能声学算法的协同创新，持续完善软硬件一体化解决方案，为终端厂商提升开发效率、优化产品音频体验提供技术支撑。